5月22日，意昂体育4注册數據科學與大數據專業18級學生來到上海大學高性能計算中心參觀學習🩶🧟♀️。任和、淩晨、羅永剛三位老師帶隊一同前往🧑🏼🦱🧑🏼✈️。上海大學的丁雪海老師接待並做了精彩的講解🦻🏼。
上海大學的丁雪海老師表示給數據科學與大數據的師生展示了數據可視化的最前沿研究成果。包括中國人口遷移可視化🧙🏿♂️、結合GIS系統的美拍網實時訪問流量可視化、北京大氣環境監測可視化、老鼠神經元放電過程可視化🐋、酵母基因剪輯配對可視化以及三維汽車渲染可視化🧑🏽🦰。丁老師的精彩講解引起了師生們的極大興趣，激發了數據科學與大數據學生對本專業的學習熱情。也讓大家對大數據未來的發展充滿信心👨🏽💻。同學們紛紛提問，與丁老師交流互動。一些同學們表示，此次參觀收獲滿滿，更加堅定了學習大數據3️⃣，發展大數據的決心。未來要在健康領域鉆研下去，把健康領域的大數據分析作為自己的未來的就業方向🎅🏿。
上海大學的丁雪海老師還表示🤽🏿👵🏿，發展大數據需要兩條腿走路，首先高性能的計算設備是發展大數據的必備基礎和必要條件📻；其次，大數據支撐技術和生物醫學🔪、互聯網、環境科學、產品設計、社會人口等領域具體問題的結合是大數據發展的必然要求🎴🙍♀️。二者缺一不可🗄。技術創新和應用創新都是大數據發展的重要方向➾。
據悉，上海大學高性能計算中心於2017年建設完成的大數據可視分析平臺含有10個節點的高性能服務器集群👨🏻🦰、33個計算/渲染工作站集群🕺🏻、60塊1080p窄邊高清大屏。2018年中心新建成的機器學習平臺共有4個KNL計算節點、2個FPGA節點👭🏼🚣🏽♀️、5個雙GPU節點🐧、一套4GPU的DGX-station、5個流式計算節點。形成了以機器學習平臺,大數據可視分析平臺,“自強4000”超級計算機為主的計算基礎設施平臺。中心研究基於高性能計算平臺的高精度、自適應、可擴展的算法，旨在發展高性能計算方法🗺，求解科學與工程中的巨大挑戰性（Grand Challenge）問題，如復雜流動、城市交通🦹🏿♂️、災害預測👨🏼🍼、流行病傳播、基因工程和生態環境等，以推動社會和經濟穩步發展。
